![]() |
![]() |
![]() |
||
Глава 9 . Непрекращающаяся передача |
||||
Непрекращающаяся передача | 9/13. Прежде чем двигаться дальше, следует отметить, что введенная Шенноном мера и различные важные теоремы, в которых она используется, основаны на определенных допущениях. Эти допущения обычно выполняются в технике телефонной связи, но их выполнение отнюдь не столь обычно в биологической работе и в областях, рассматриваемых в этой книге. Поэтому эта мера и эти теоремы должны применяться с осторожностью. Основные допущения Шеннона таковы: 1) Различные дроби, изображающие множество вероятностей, должны в сумме давать 1; энтропия не может быть вычислена для неполного множества возможностей. 2) Матрица переходных вероятностей, изображающая источник информации с несколькими множествами вероятностей, должна быть марковской; это значит, что вероятность каждого перехода должна зависеть только от состояния, в котором находится система (т. е. от операнда), а не от состояний, в которых она находилась раньше ( 9/7). В случае необходимости надо предварительно переопределить состояния источника, как в 9/8, чтобы матрица стала марковской. 3) Энтропия различных столбцов усредняется (9/12) с помощью относительных частот при установившемся равновесии ( 9/6). Тем самым в теоремах предполагается, что при любом начальном состоянии система может двигаться достаточно долго, чтобы ее состояния достигли своих равновесных плотностей. Следовательно, результаты Шеннона должны применяться к биологическому материалу только после тщательной проверки их применимости. Также следует предостеречь против любой попытки устанавливать слишком свободно и на чисто словесном уровне связь между энтропией Шеннона и энтропией статистической механики. Выводы в этих вопросах требуют большой осторожности, ибо самое незначительное изменение условий или допущений может превратить высказывание из строго истинного в абсурдно ложное. Движение в этих областях напоминает движение в джунглях, полных ловушек. Наиболее знакомые с этим предметом обычно наиболее осторожны в разговорах о нем. Упр. 1. Определите в уме энтропию матрицы переходных вероятностей
[Указание: Здесь надо не вычислять, а обнаружить скрытую простоту. Что означает 1 на главной диагонали (упр. 9/5/1)? Каково, следовательно, окончательное равновесие системы? Имеют ли значение столбцы n и С? И какова энтропия столбца В (упр. 9/11/6)?] Упр. 2. (Продолжение.) Объясните следующий парадокс: <Когда система находится в А, имеется разнообразие или неопределенность в ближайшем последующем состоянии; значит, энтропия не может быть равна нулю>. |
|||
9/2. Недетерминированное преобразование. | ||||
9/4. Цепь Маркова | ||||
9/6. Равновесие в цепи Маркова. | ||||
9/7. Зависимость от предыдущих значений | ||||
9/8. Перекодирование в марковскую форму | ||||
9/9. Последовательность как вектор | ||||
9/10. Ограничения разнообразия | ||||
9/11. Энтропия | ||||
9/15. Пропускная способность канала | ||||
9/16. Избыточность | ||||
9/19. Шумы | ||||
9/20. Искажения. | ||||
9/21. Ненадежность | ||||
![]() |
![]() |
![]() |
||